Table-ronde – Responsabilité, explicabilité et valeurs de l’IA

Une initiative de la chaire éthique&IA, MIAI, Université Grenoble Alpes, cette table-ronde sera animée par Alexandre Bretel (IPhiG & LIP6).

Que ce soit avec la reconnaissance faciale, la conduite autonome ou le traitement des données médicales des patients, la notion de responsabilité en intelligence artificielle mérite d’être discutée voir redéfinie. Cette notion de responsabilité est accompagnée par celle de l’explicabilité. Les conclusions des algorithmes en apprentissage automatique sont loin de pouvoir être complètement expliquées à l’heure actuelle. C’est un domaine de recherche à part entière en informatique, menant à se questionner sur la notion même d’explication. Les valeurs portées par l’éthique de l’intelligence artificielle seront également interrogées, pour comprendre ce qui se cache réellement derrière les appels à davantage de transparence ou d’équité. Ces échanges auront lieu au cours d’une table-ronde qui accueillera Éric Gaussier, Emmanuel Goffi et Ysens de France.

Ce contenu a été mis à jour le 9 avril 2021 à 20 h 24 min.